Amgen har bygget opp en organisasjon med forskere i verdensklasse med talent for å anvende nye metoder for å behandle sykdommer. Vår FoU-strategi har som mål å tilpasse og engasjere talentene våre, prioritere innovasjon og gripe vitenskapelige muligheter.
Foreningen av teknologi og bioteknologi har løftet legemiddeloppdagelse og utvikling til et nytt nivå. Amgens vitenskapelige suksess er rotfestet i unike forhold, som inkluderer:
Å fremme presisjonsmedisin og bedre forstå menneskelig mangfold og sykdom ved bruk av genomikk, omikk og andre data.
Å fremme presisjonsmedisin og bedre forstå menneskelig mangfold og sykdom ved bruk av genomikk, omikk og andre data.
Vi er nå i «æraen av humane data», en transformativ mulighet for legemiddeloppdagelse og -utvikling. Humane data, som går mye lengre enn genetikk, inkluderer vesentlige fremskritt innen datadrevne teknikker og multi-omikk, som inkluderer genomikk, transkriptomikk og proteomikk, samt en tsunami av virkelighetsbaserte data og virkelighetsbaserte bevis fra elektroniske helsejournaler, forsikringskrav-databaser og mange andre kilder. Innsikt fra menneskelige data vil hjelpe oss med å forbedre forståelse av sykdomsprediksjon, identifisere nye mål samt finne de riktige pasientbefolkningene for neste generasjon av best-i-klassen terapier.
I Amgen tror vi at vi kan få større forståelse ved å gå dypere inn i vårt DNA. Den betydelige veksten av biologiske data og datateknologi gjør det mulig for forskere å utføre et bredt spekter av analyser på en mye raskere og kostnadseffektiv måte enn det som var mulig for bare 20 år siden.
Datavitenskap endrer også måten forskere kan forstå, diagnostisere og spore sykdommer på, slik at de kan utvikle neste generasjons førsteklasses behandlinger. Vårt islandske datterselskap, deCODE, leder an i innsamling og analyse av genomikk og finner meningsfulle innsikter ved å bruke en multi-omics tilnærming. Bruken av omikk i legemiddelutvikling gjør det mulig for oss å levere banebrytende behandlinger.
Å medisinere de umedisinerbare ved å angripe ett eller flere mål samtidig
Multispecifics legemidler har potensial til å revolusjonere vårt syn på hvordan legemidler virker, og åpne veien for nye terapier. Vi utviklet vår Induced Proximity Platform for å identifisere multispecifics molekyler som skaper nærhet og gjør det mulig å modulere et spesifikt mål. Disse legemidlene utnytter cellebiologiens kraft ved å bruke en innebygd "adresseetikett" for å konsentrere effekten der den er mest nødvendig. De kan også fungere som "molekylære matchmakere" ved å koble et sykdomsforårsakende mål til kroppens naturlige mekanismer som virker på det målet.
Vi er overbevist om at multispecifics legemidler og andre tilnærminger leder an i den neste bølgen av legemiddeloppdagelse.
Konvensjonelle legemidler produseres for å målrette et protein og binde seg til proteinet for å endre dets aktivitet. I dag har mange sykdommer proteiner som er for store eller for komplekse, og som er vanskelige å takle med konvensjonelle legemidler. Utviklingen går mot en ny tilnærming til design av legemidler som kalles multi-specifics.
Multispecifics bruker en indusert nærhetsprosess for å bringe sammen et sykdomsmål og en effektor. Det virker på dette målet, eller det bruker innebygde adresser som leverer legemidlet til virkningsstedet. Multispecifics former fremtiden innen medisin i bioteknologibransjen for å bekjempe sykdommer som tidligere ble ansett som uhelbredelige. De bruker kroppens naturlige biologiske mekanismer for å nå mål som tidligere ble ansett som uoppnåelige.
Å designe bedre biologiske legemidler raskere og mer effektivt.
Å designe bedre biologiske legemidler raskere og mer effektivt
Vi har kommet til et vesentlig utviklingspunkt i den biofarmasøytiske bransjen, der vi ser dyptgående endringer innen legemiddeloppdagelse og -utvikling drevet av konvergensen av teknologi og bioteknologi. I Amgen har vi forberedt oss på dette punktet i over ti år ved å investere i kunstig intelligens (KI), datavitenskap og andre teknologier for å skape den neste generasjonen av medisiner som vil bringe mest verdi til pasienter.
Metodene for utvikling av nye medisiner har utviklet seg. Generativ biologi og konvergensen mellom maskinlæring, kunstig intelligens og biologi gir nye muligheter for oppdagelse av nye proteinmedisiner. Amgen utforsker disse nye innovasjonene for å forutsi proteinstrukturer og redusere oppdagelsestiden. Målsetningen er å øke suksessraten. Ved å utnytte biologisk innsikt, kunstig intelligens og maskinlæring går vi fra ideen om et protein til et legemiddel.
Å gjøre studier raskere og bedre ved å bruke de nyeste teknologiene.
Å gjøre studier raskere og bedre ved å bruke de nyeste teknologiene.
I Amgen driver vi innovasjon innen kliniske studier på måter som forbedrer vår forståelse av den naturlige utviklingen av sykdom, samt vår evne til å forutsi pasientresponser på de nye medisinene under utvikling.
Resultatet?
Kortere, mindre, mer tilgjengelige studier som vil gi mer verdifulle data, slik at vi kan ta raskere avgjørelser og få flere nye, trygge og effektive medisiner til pasientene som mest sannsynlig vil dra nytte av dem.
Amgen utvikler nye måter å bringe legemidler raskere ut til pasienter på. For å oppnå dette er vår FoU-strategi i kliniske studier fokusert på å utnytte innovativ design av kliniske studier, data fra den virkelige verden og digital teknologi for å fremme legemiddelutvikling. Vi jobber kontinuerlig for å oppnå lik tilgang til kliniske studier ved å forbedre mangfoldet av deltakere i studier og sikre at de er mer representative for en bredere pasientpopulasjon.
Adaptive kliniske studier muliggjør kontinuerlig læring etter hvert som data samles inn. Dette bidrar til nye løsninger for de som lider av sykdommen vi forsøker å behandle. Vi utvikler måten vi tenker og gjennomfører kliniske studier på ved å ta i bruk nye tilnærminger til design og gjennomføring for å øke effektiviteten, fleksibiliteten og hastigheten.
For mer informasjon rundt legemidlene som er under utvikling, kan du se pågående Amgen-kliniske studier her.